PV 出力確率予測のパターンと予測精度との関連性

カテゴリ: 部門大会

論文No: 180

グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2024/08/23

タイトル(英語): Relationship between Patterns of Probabilistic Prediction and Prediction Accuracy for Solar Photovoltaic

著者名: 野原大輔（電力中央研究所），菅野湧貴（電力中央研究所），赤塚重昭（東北電力），本間仁（東北電力）

著者名(英語): Daisuke Nohara (Central Research Institute of Electric Power Industry), Yuki Kanno (Central Research Institute of Electric Power Industry), Shigeaki Akatsuka (Tohoku Electric Power), Hitoshi Homma (Tohoku Electric Power)

キーワード: 太陽光発電|確率予測|予測の大外し|気圧配置|solar photovoltaic|probabilistic predction|large prediction error|weather patterns

要約(日本語): 本研究では，PV出力確率予測の活用を図るため，PV出力確率予測の特性（日変化パターンと気圧配置パターン）と予測誤差との関連性を分析し，その特徴を整理した．確率予測が表現sルウ信頼区間の広狭や気圧配置は予測精度との関連性を示し，信頼区間が広い場合や，低気圧や前線が東北エリアから離れて位置する場合に予測誤差が増加する傾向を確認した．これらの結果は，運用者の確率予測利用の際，意思決定の補助情報として活用できると思われる．

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