アグリゲータによる需要家機器の複数市場への確率入札手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 202

グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2024/08/23

タイトル(英語): Stochastic Bidding Strategy for Aggregator with Distributed Energy Resources in Multiple Markets

著者名: 董超（筑波大学），安芸裕久（筑波大学）

著者名(英語): Chao Dong (University of Tsukuba), Hirohisa Aki (University of Tsukuba)

キーワード: 需給調整市場|スポット市場|アグリゲータ|確率最適化|デマンドレスポンス|flexibility market|spot market|aggregator|stochastic programming|demand response

要約(日本語): PVの出力変動に対応する電力系統の需給バランスの維持に必要な系統調整力の確保手段としての需給調整市場は2021年から日本においても開設され，需要家が保有する需要家機器（DER）の余力を束ねて需給調整市場に活用するアグリゲーション事業が検討されている。本研究では，スポット市場と需給調整市場の2つの前日市場に入札するアグリゲータを想定し，需要家群内PV出力変動によるインバランスと外部市場価格変動の2つの不確実性を考慮し，一日での期待収益を最大にするそれぞれの市場への入札量の意思決定のための確率入札手法を提案した。市場データを用いて提案手法によるシミュレーションの結果から有効性を評価する。

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