リアルタイムプライシングおよび時変CO2排出係数の考慮によるP&R型EV充電駐車場のコスト・CO2排出量削減効果
リアルタイムプライシングおよび時変CO2排出係数の考慮によるP&R型EV充電駐車場のコスト・CO2排出量削減効果
カテゴリ: 部門大会
論文No: 207
グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日: 2024/08/23
タイトル(英語): Operational Cost and CO2 Emission Reduction Effects in Park & Ride EV Parking Station Considering Real-Time Pricing and Time-Varying CO2 Emission Factors
著者名: 上田聡一郎(琉球大学),古栫雅裕(山口東京理科大学),上原明恵(琉球大学),高橋弘(富士電機),千住智信(琉球大学)
著者名(英語): Soichiro Ueda (University of the Ryukyus), Masahiro Furukakoi (Sanyo-Onoda City University), Akie Uehara (University of the Ryukyus), Hiroshi Takahashi (Fuji Electric Co., Ltd), Tomonobu Senjyu (University of the Ryukyus)
キーワード: 電気自動車|マイクログリッド|再生可能エネルギー|モデル予測制御|リアルタイムプライシング|Electric vehicle|Microgrid|Renewable energy|Model predictive control|Real time pricing
要約(日本語): 本研究では、リアルタイムプライシングおよび時変CO2排出係数を考慮したPark & Ride型EV充電駐車場の運用最適化とそのコストおよびCO2排出量削減効果を評価した。再生可能エネルギー源として太陽光発電および風力発電を導入し、モデル予測制御を用いて発電予測を行った。2019年4月から2020年3月までのシミュレーションにより、発電設備の最適容量を探索し、年間利益およびCO2排出量を分析した。結果として、時変CO2排出係数を考慮することでCO2排出量の削減が可能であるが、RTPの導入はCO2排出量の増加を招くことが確認された。今後はCO2排出量削減のため、CO2項に対する重み付けを含む目的関数の改良が必要である。
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