1
/
の
1
画像認識AIによる安全帯フック検知・分類の精度検証
画像認識AIによる安全帯フック検知・分類の精度検証
通常価格
¥440 JPY
通常価格
セール価格
¥440 JPY
単価
/
あたり
税込
カテゴリ: 部門大会
論文No: 276
グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日: 2024/08/23
タイトル(英語): Accuracy Verification of Saftey Belt Hooks Detection and Classification Using Image Recognition AI
著者名: 尾坂祐治(東北電力),佐藤智之(東北電力),竹田茂生(日立製作所),山吹学(日立ソリューションズ)
著者名(英語): Yuji Osaka (Tohoku Electric Power Co., Inc), Tomoyuki Sato (Tohoku Electric Power Co., Inc), Shigeo Takeda (Hitachi,Ltd.), Manabu Yamabuki (Hitachi Solutions, Ltd.)
キーワード: AI|ウェアラブルデバイス|安全|画像認識|深層学習|配電作業|AI|wearable device|safety|image recognition|deep learning|power distribution work
要約(日本語): 送配電工事における安全対策手法として,作業中の不安全行動をリアルタイムで検出・通知する手法が有効と考えられている。柱上の配電作業を想定した墜落災害防止へ向けて,ウェアラブルカメラにて安全帯のフックを「検知」し,正しい装着状態を「分類」する画像認識AIについて検討し,高い精度を確認できた結果を報告する。
PDFファイルサイズ: 360 Kバイト
受取状況を読み込めませんでした
