商品情報にスキップ
1 1

画像認識AIによる安全帯フック検知・分類の精度検証

画像認識AIによる安全帯フック検知・分類の精度検証

通常価格 ¥440 JPY
通常価格 セール価格 ¥440 JPY
セール 売り切れ
税込

カテゴリ: 部門大会

論文No: 276

グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2024/08/23

タイトル(英語): Accuracy Verification of Saftey Belt Hooks Detection and Classification Using Image Recognition AI

著者名: 尾坂祐治(東北電力),佐藤智之(東北電力),竹田茂生(日立製作所),山吹学(日立ソリューションズ)

著者名(英語): Yuji Osaka (Tohoku Electric Power Co., Inc), Tomoyuki Sato (Tohoku Electric Power Co., Inc), Shigeo Takeda (Hitachi,Ltd.), Manabu Yamabuki (Hitachi Solutions, Ltd.)

キーワード: AI|ウェアラブルデバイス|安全|画像認識|深層学習|配電作業|AI|wearable device|safety|image recognition|deep learning|power distribution work

要約(日本語): 送配電工事における安全対策手法として,作業中の不安全行動をリアルタイムで検出・通知する手法が有効と考えられている。柱上の配電作業を想定した墜落災害防止へ向けて,ウェアラブルカメラにて安全帯のフックを「検知」し,正しい装着状態を「分類」する画像認識AIについて検討し,高い精度を確認できた結果を報告する。

PDFファイルサイズ: 360 Kバイト

販売タイプ
書籍サイズ
ページ数
詳細を表示する