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需要家クラスタリングに基づくスマートインバータの制御パラメタ最適化に向けた検討

需要家クラスタリングに基づくスマートインバータの制御パラメタ最適化に向けた検討

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カテゴリ: 部門大会

論文No: P48

グループ名: 【B】令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日: 2024/08/23

タイトル(英語): Smart Inverters Parameters Optimization based on Clustering of Consumers for Voltage Regulation

著者名: 高橋壮(早稲田大学),金子曜久(早稲田大学),金子奈々恵(早稲田大学),藤本悠(早稲田大学),飯野穣(早稲田大学),林泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): So Takahashi (Waseda University), Akihisa Kaneko (Waseda University), Nanae Kaneko (Waseda University), Yu Fujimoto (Waseda University), Yutaka Iino (Waseda University), Yasuhiro Hayashi (Waseda University)

キーワード: 太陽光発電|スマートインバータ|力率一定制御|PV発電機会損失|クラスタリング|配電系統|photovoltaic|smart inverter|constant power factor control|PV curtailment|clustering|distribution network

要約(日本語): 脱炭素社会実現に向けて太陽光発電(PV)の大量導入により複雑化する電力潮流を制御する手段として,スマートインバータ(SINV)を活用した制御の枠組みが期待されている。電圧維持やPV発電機会損失量や需要家間での公平性を鑑みた制御を行うには,各需要家端での電圧やPV発電量などの膨大なセンシングデータを最大限活用し,個々のSINVの適切な制御パラメタを決定する必要がある。本検討では我々が検討してきた計測データの低次元表現と需要家クラスタリング手法に基づき,集約情報を用いた効率的なSINVの制御パラメタ最適化に向けて,類似した潮流状況の需要家群ごとにSINVの制御パラメタを更新する手法提案し,数値計算により提案手法の有用性が確認された。

PDFファイルサイズ: 483 Kバイト

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