不確実性を含む気象予測による再生可能エネルギー抑制方法の検討

カテゴリ：部門大会

論文No：023

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Method for Curtailing Renewable Energy Using Weather Forecast Information Considering Uncertainty

著者名：山嵜朋秀（東芝エネルギーシステムズ），豊嶋伊知郎（東芝エネルギーシステムズ），犬塚直也（東芝エネルギーシステムズ），若尾真治（早稲田大学）

著者名(英語)： Tomohide Yamazaki (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation), Ichiro Toyoshima (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation), Naoya Inuzuka (Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation), Shinji Wakao (Waseda University)

キーワード：系統混雑,出力抑制,コネクト＆マネージ,気象予測,不確実性,最適潮流計算,Grid congestion,Curtailment,Connect & manage,Weather forecast,Uncertainty,Optimal power flow

要約(日本語)：近年，太陽光発電などの再生可能エネルギー（再エネ）が電力系統へ大規模に導入され，送電線・変圧器の有効電力潮流が運用容量を超過する系統混雑の問題が懸念されている。系統混雑に対処するためには再エネの出力抑制が必要である。抑制量を計画するには再生可能エネルギーの出力を予測し，翌日に発生しうる系統混雑を把握する必要がある。しかし，予測値には誤差が含まれるため誤差を考慮した計画を策定することが課題である。本稿では不確実性を考慮した気象予報情報を活用して課題に対処する。提案手法は、運用容量に一定のマージンを設定する基本的な方法よりも，少ない抑制量でも系統混雑の発生を同等以下にできることを示す。

PDFファイルサイズ：1,356Kバイト