可視・赤外衛星画像を用いた太陽光発電出力予測の検討

カテゴリ：部門大会

論文No：052

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：A Study on Photovoltaic Power Output Forecasting Using Visible and Infrared Satellite Images

著者名：新沢陸（明治大学），浦野昌一（明治大学）

著者名(英語)： Riku Niizawa (Meiji University), Shoichi Urano (Meiji University)

キーワード：太陽光発電,発電予測,衛星データ,衛星画像,機械学習,Photovoltaic,power generation,satellite data,satellite image,machine leaning

要約(日本語)：2050年カーボンニュートラルに向け, 再生可能エネルギーによる電力の安定供給は欠かせない。中でも太陽光発電は昼間の発電量の多さから主力電源としての運用が期待される。しかし, 太陽光発電は時間・天候・場所などのあらゆる環境変化により出力が大きく変動するため, 高精度な予測が困難となる問題点がある。本稿では, 静止気象衛星ひまわり8号が観測した可視画像と赤外画像を用いて広域の天候を分析する。その際, 衛星画像から関東地方上空の雲量・雲の移動距離・雲の移動方向を算出し, 予測精度向上を目指す。また, 東京電力管内の太陽光発電量の総出力を1つの予測モデルとすることで, 計算コストを抑制したモデルの構築も試みる。

PDFファイルサイズ：782Kバイト