配電用変電所混雑回避のための分散型エネルギー資源調達量予測―PV出力制御と調達コストのリスク考慮型学習の検討―

カテゴリ：部門大会

論文No：0P9

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Prediction Scheme of DER Procurement Volume for Distribution Substation Congestion Mitigation-A Study on Risk-Aware Learning Considering PV Output Control and Procurement Costs-

著者名：鳥海貴正（早稲田大学），金子曜久（早稲田大学），藤本悠（早稲田大学），金子奈々恵（早稲田大学），飯野穣（早稲田大学），吉永淳（早稲田大学），林泰弘（早稲田大学）

著者名(英語)： Takamasa Toriumi (Waseda University), Akihisa Kaneko (Waseda University), Yu Fujimoto (Waseda University), Nanae Kaneko (Waseda University), Yutaka Iino (Waseda University), Jun Yoshinaga (Waseda University), Yasuhiro Hayashi (Waseda University)

キーワード：配電用変電所,混雑予測,太陽光発電,分散型エネルギー資源,Distribution Substation,Forecasting Congestion,Photovoltaic,Distributed Energy Resources

要約(日本語)：PV導入拡大に伴い，配電系統では逆潮流による配電用変電所の混雑が顕在化しつつある。混雑対策として，近年DER調達が期待されているが，DER調達には，調達量が不足した場合のPV出力制御などの追加対策のリスクと，過剰に調達した場合の無駄なコストの発生リスクが内在している。そのため，そのリスクバランスを考慮しながら適切なDER調達量を予測・決定する仕組みの構築が求められている。本稿では，気象予報などを活用し，調達不足時と過剰調達時のリスクバランスを組み込んだ混雑予測モデルを提案する。数値実験では，複数のリスクバランスのパターンを対象とした過剰量と不足量のトレードオフ関係や予測タイミングと予測精度の関係を評価した。

PDFファイルサイズ：558Kバイト