非同期計測を考慮した複数集団型GBSODEによるMaximum Correntoropy Criterionに基づく配電系統状態推定方式の最適ネットワーク構造

カテゴリ：部門大会

論文No：116

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Optimal Network Structure for Multi-population Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution Strategies Applied to Distribution State Estimation Based on Maximum Correntoropy Criterion Considering Asynchronous Measurement Data

著者名：髙橋琉（明治大学），福山良和（明治大学），吉田武尊（富士電機），大井章弘（富士電機），神通川亨（富士電機）

著者名(英語)： Ryu Takahashi (Meiji University Graduate School), Yoshikazu Fukuyama (Meiji University Graduate School), Hotaka Yoshida (Fuji Electric Co., Ltd.), Akihiro Oi (Fuji Electric Co., Ltd.), Toru Jintsugawa (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード：配電系統,非同期計測,複数集団,最大コレントロピー基準,センサ付開閉器,スマートメータ,distribution state estimation,asynchronous measurement,multi-population,maximum correntropy criterion,remote sectionalizing switches with sensors,smart meter

要約(日本語)：本論文では，非同期計測を考慮した複数集団型Global-best Brain Storm Optimization with Differential Evolution strategies（以下，MP-GBSODE）によるMCCに基づく配電系統状態推定方式に対し，MP-GBSODEに用いる最適なネットワーク構造を確認した。センサ付開閉器と分散電源を設置したIEEE69母線系統を用いてシミュレーションを実施し，シミュレーションの結果，今回のシミュレーション条件ではpyramidや2集団のringなどの，集団数が少なく，集団内の個体数が多いネットワーク構造が適切であることがわかった。

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