系統切替による系統混雑の緩和を目的とした多段階探索と複数集団に基づく進化型多目的最適化アルゴリズム

カテゴリ：部門大会

論文No：167

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：A Multi-stage Multi-population Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithm for Mitigating Congestion through Network Reconfiguration

著者名：榊原聖也（広島大学），小澤俊介（広島大学），関崎真也（広島大学），林田智弘（広島大学），武藤貴昭（中部電力），岩田邦男（中部電力），吉江学（中部電力パワーグリッド），彦山和久（中部電力パワーグリッド）

著者名(英語)： Seiya Sakakibara (Hiroshima University), Syunsuke Ozawa (Hiroshima University), Shinya Sekizaki (Hiroshima University), Tomohiro Hyashida (Hiroshima University), Takaaki Mutou (Chubu Electric Power Company), Kunio Iwata (Chubu Electric Power Company), Manabu Yoshie (Chubu Electric Power Grid Company), Kazuhisa Hikoyama (Chubu Electric Power Grid Company)

キーワード：配電系統,系統混雑,系統切替,進化計算,Distribution system,Network congestion,Distribution system reconfiguration,Evolutionary Computation

要約(日本語)：太陽光発電システム (photovoltaic generation system : PV)の大量連系によって生じる系統混雑の解消において，系統切替は設備増強を抑制する一手段となり得る。著者らの先行研究では，制約付進化型多目的最適化アルゴリズム(constrained multiobjective evolutionary algorithm: CMOEA)を用いて，厳しい制約下の系統切替最適化問題を求解し，バンク逆潮流が最大となる最過酷期における系統混雑を緩和している。しかし，制約が著しく厳しい最過酷日の系統混雑を解消することが困難であったため，本論文では，多段階・複数集団に基づくCMOEAを提案する。

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