連系線潮流と周波数の常時計測データを用いたエリア慣性の推定手法―複数の動揺成分に着目したエリア慣性の推定に関する検討―

カテゴリ：部門大会

論文No：176

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Area Inertia Estimation Method using Ambient Measurement Data of Tie-line Power Flow and Frequency – A Study on Area Inertia Estimation focused on Multiple Oscillation modes –

著者名：川村智輝（電力中央研究所），天野博之（電力中央研究所）

著者名(英語)： Tomoki Kawamura (Central Research Institute of Electric Power Industry), Hiroyuki Amano (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード：電力系統,慣性推定,スペクトル解析,PMU,power system,inertia estimation,spectrum analysis,Phasor Measurement Unit

要約(日本語)：再生可能エネルギー電源の導入拡大により，系統の慣性が低下することが懸念されている。系統慣性が過度に低下すると，周波数安定性の維持が難しくなるため，系統慣性を推定・監視する技術の開発が重要となっている。筆者らは，常時計測データからスペクトル解析によりエリア慣性を推定する手法を提案し，検証を行ってきた。これまでの検討では，系統の末端のエリアにおいて顕著に表れるエリア間の長周期動揺成分に着目して推定を行ってきたが，連系線潮流に表れる上記の動揺成分が小さいエリアでは，推定誤差が大きくなるという課題があった。本稿では，長周期動揺成分以外の動揺成分に着目したエリア慣性の推定に関する検証を実施することで，複数の動揺成分に着目することによる提案手法の有効性を検証する。

PDFファイルサイズ：381Kバイト