スマートフォンを活用したEV車重・走行電力量推定手法の開発

カテゴリ：部門大会

論文No：189

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Feasibility Study of Smartphone-Based Estimation of EV Mass and Driving Energy Consumption

著者名：坂井勝哉（大阪大学），石田航（神戸大学），鍬田泰子（神戸大学），太田豊（eVooster）

著者名(英語)： Katsuya Sakai (The University of Osaka), Wataru Ishida (Kobe University), Yasuko Kuwata (Kobe University), Yutaka Ota (eVooster Co., Ltd.)

キーワード：電気自動車,車重推定,電力量推定,センサレス推定,スマートフォンセンサ,Electric Vehicle,Vehicle Mass Estimation,Driving Energy Consumption Estimation,Sensorless Estimation,Smartphone Sensors

要約(日本語)：本研究では，スマートフォンのみを用いて電気自動車の車重および走行電力量を推定するフレームワークを提案した。加速度センサによる鉛直方向の振動データをフーリエ解析し，卓越周波数から固有振動数を推定し，乗員数および積載量に応じた車両総重量との回帰モデルを構築した。推定された車重は，走行軌跡に基づいて算出される転がり抵抗・空気抵抗・慣性抵抗・勾配抵抗と組み合わせ，走行に伴う電力消費量推定モデルの入力値とした。日野デュトロZ EVを用いた実走行実験では，重量が不明な場合と比較して，本手法により推定誤差が小さくなることを確認した。特別な計測機器を必要とせず，汎用性が高いため，物流EVへの現場適用が期待される。

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