ダイナミックプライシングによるEV充電需要の確率的行動変容モデルと系統混雑緩和の確率的評価の基礎検討

カテゴリ：部門大会

論文No：198

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：A Preliminary Study on A Probabilistic Behavior Change Model for EV Charging under Dynamic Pricing and Probabilistic Estimation of Grid Congestion Relief

著者名：川端祐翔（北海道大学），原亮一（北海道大学），川島伸明（北海道大学），北裕幸（北海道大学），不破茂秀（エナリス），小林輝夫（エナリス）

著者名(英語)： Yuto Kawabata (Hokkaido University), Ryoichi Hara (Hokkaido University), Nobuaki Kawashima (Hokkaido University), Hiroyuki Kita (Hokkaido University), Shigehide Fuwa (ENERES), Teruo Kobayashi (ENERES)

キーワード：系統混雑,電気自動車,ダイナミックプライシング,Grid Congestion,Electric Vehicle,Dynamic Pricing

要約(日本語)：太陽光発電（PV）の導入拡大に伴い、逆潮流による系統混雑が問題となっており、今後もその深刻化が懸念される。これに対し、分散型エネルギーリソース（DER）の直接的制御による対策が検討されているが、制御が難しいDERも含めた柔軟な運用が求められる。そこで本稿では、ダイナミックプライシング（DP）を活用し、電気自動車（EV）の充電需要シフトを通じて系統混雑を緩和する手法を検討する。特に、DPに対する利用者の行動変容に不確実性が伴う点に着目し、DPとEV充電の実測データに基づく行動変容確率モデルを構築する。さらに、構築したモデルを用いて、配電系統における混雑緩和効果を確率的に評価する方法を提案する。

PDFファイルサイズ：467Kバイト