太陽光発電システム発電出力の変化率に基づく異常兆候検知手法の基礎検討

カテゴリ：部門大会

論文No：239

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Study on Anomaly Sign Detection Method Based on the Rate of Change in Photovoltaic Power Generation System Power Output

著者名：有松健司（東北電力），五十嵐宥介（電力計算センター），関場陽一（電力計算センター）

著者名(英語)： Kenji Arimatsu (Tohoku Electric Power Co.,Inc.), Yusuke Igarashi (Denryoku Computing Center, Ltd.), Yoichi Sekiba (Denryoku Computing Center, Ltd.)

キーワード：太陽光発電,異常兆候検知,発電出力変化率,Photovoltaics,Abnormal sign detection,Power output change rate

要約(日本語)：太陽光発電システム（PVS）の普及により太陽電池モジュール（モジュール）の異常兆候を検出する必要性が高まっている。これまで筆者らは，より簡便なPVSの異常兆候検出手法として，PVSの発電出力値である電圧と電流のみの計測値を用いて，モジュールの発電特性を踏まえた関係性に着目した各種の異常兆候検知手法を提案し，各種測定データ等を用いてそれらの有効性について検証してきた。本稿では，新たな異常検知手法として発電出力の変化率に着目し，故障のない健全な時の発電出力との相違に基づき異常検知する手法を提案し，その有効性について故障を模擬したシミュレーションにより基礎的な検討をしたので報告する。

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