事故時周波数変動に対する電力系統の確率的セキュリティ評価：分離系統を対象とした可到達性解析の適用

カテゴリ：部門大会

論文No：P11

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Probabilistic Security Assessment of Power Systems under Frequency Disturbances: Application of Reachability Analysis to an Islanded Grid

著者名：橋間尚樹（兵庫県立大学），星野光（兵庫県立大学），古谷栄光（兵庫県立大学）

著者名(英語)： Naoki Hashima (University of Hyogo), Hikaru Hoshino (University of Hyogo), Eiko Furutani (University of Hyogo)

キーワード：系統セキュリティ,確率的可到達性,深層強化学習,コンバインドサイクル発電プラント,Power System Security,Probabilistic Reachability,Deep Reinforcement Learning,Combined Cycle Power Plant

要約(日本語)：近年、再生可能エネルギーの導入拡大や自然災害の激甚化により、電力系統の運用環境が厳しさを増し、事故時の周波数や電圧の安定確保が重要な課題となっている。こうしたリスクを定量的に評価する手法として可到達性解析があり、システムが安全に目標状態へ到達可能かを評価できる。不確かさや多様な事故シナリオを考慮するには、確率的可到達性解析へ拡張することで、より現実的なリスク評価が可能となる。著者らは、深層強化学習を用いたこの解析手法を提案し、コンバインドサイクル発電プラントでのリスク評価に応用してきた。本報告では発展としてルート遮断による系統分離時の安全到達確率を定量的に評価し、解析手法の有効性を検証する。

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