高速改良型整数型Population-Based Incremental Learningを用いた配電系統における電圧不平衡改善のためのねん架と接続相付替の工事地点最適化手法の総括的な有効性検証

カテゴリ：部門大会

論文No：P26

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Overall Verification of Construction Point Optimization of Transposition and Phase Swapping for Voltage Unbalance Mitigation in Distribution Systems by the Fast Improve Integer Form of Population-Based Incremental Learning

著者名：萩野良祐（明治大学），福山良和（明治大学），吉田武尊（富士電機），大井章弘（富士電機），神通川亨（富士電機）

著者名(英語)： Ryosuke Hagino (Meiji University Graduate School), Yoshikazu Fukuyama (Meiji University Graduate School), Hotaka Yoshida (Fuji Electric Co., Ltd.), Akihiro Oi (Fuji Electric Co., Ltd.), Toru Jintsugawa (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード：配電系統,電圧不平衡,ねん架,接続相付替,組合せ最適化問題,整数型population-based incremental learning,distribution system,voltage unbalance,transposition,phase swapping,combinatorial optimization problem,integer form of population-based incremental learning

要約(日本語)：本論文では，高速改良型整数型Population-Based Incremental Learningを用いた配電系統における電圧不平衡改善のためのねん架と接続相付替の工事地点最適化手法の総括的な有効性検証を行ったので報告する。検証により，高速改良型整数型Population-Based Incremental Learningを適用することで，ねん架及び接続相付替を極力少なくした不平衡是正のための工事案を作成できることが確認できた。

PDFファイルサイズ：653Kバイト