太陽高度と積乱雲を考慮するためのRGB合成画像を利用した日射量予測に関する研究

カテゴリ：部門大会

論文No：P46

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：A Study on Predicting Solar Radiation Using RGB Composite Images with Consideration of Solar Altitude and Cumulonimbus Clouds

著者名：矢野多人（明治大学），川崎章司（明治大学）

著者名(英語)： Yano Kazuto (Meiji University), Kawasaki Shoji (Meiji University)

キーワード：日射量予測,RGB合成画像,太陽高度,積乱雲,差分画像,Solar Radiation Prediction,RGB Composite Satellite Image,Solar Altitude Angle,Cumulonimbus Cloud,Band Difference Image

要約(日本語)：近年、再生可能エネルギーの導入が進む中、太陽光発電（PV）の出力予測が需給バランス維持において重要視されている。従来の手法では積乱雲下での予測が不安定であった。そのため本研究では、従来の衛星画像を用いた日射量予測に加え、太陽高度と雲の種類を考慮した新たな予測手法を提案する。衛星画像のRGB合成画像データを活用して積乱雲を判別し、気象データや雲量データを勾配ブースティングに入力することで、日射量予測モデルを構築する。明治大学生田キャンパスを対象に検証を行った結果、太陽高度とRGB画像を考慮することで予測精度が向上したが、一部の実測値との誤差が課題として残った。

PDFファイルサイズ：392Kバイト