電気バスの低炭素運用に向けたモデル予測型逐次充電計画の導入評価

カテゴリ：部門大会

論文No：P68

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Evaluation of the Impact of Model Prediction Charging Control on Electric Bus Charging Schedule Scheme for Low-Carbon Operation

著者名：中野はるか（早稲田大学），藤本悠（早稲田大学），金子奈々恵（早稲田大学），菅野颯馬（早稲田大学），井原雄人（早稲田大学），楊イ翔（早稲田大学），林泰弘（早稲田大学）

著者名(英語)： Haruka Nakano (Waseda University), Yu Fujimoto (Waseda University), Nanae Kaneko (Waseda University), Soma Sugano (Waseda University), Yuto Ihara (Waseda University), Wei-hsiang Yang (Waseda University), Yasuhiro Hayashi (Waseda University)

キーワード：最適化,予測,電気バス,動的充電制御,二酸化炭素排出原単位,optimization,prediction,electric bus,dynamic charging control,carbon intensity

要約(日本語)：脱炭素社会の実現に向け，大型車両の経路走行間の停車時間を活用した機会充電が注目されている。本稿では，電力にまつわる二酸化炭素(CO₂)の排出原単位(CI)を用い，太陽光(PV)余剰・系統電力の活用による，電気バス(EB)運用に伴うCO₂排出低減を目的とする既存の機会充電手法に，2日間の充電計画最適化および当計画の日次更新を組み込むモデル予測型逐次充電計画手法を提案する。社会実装を想定したEB運用シミュレーションによる有効性評価より，日間かつ計画更新を行わない充電手法に比べ，明確なCO₂排出抑制を確認した。本手法より，将来のPV余剰・CI推移傾向および各々の不確実性をふまえた大局的かつ堅実な充電によるさらなるCO₂排出低減が期待される。

PDFファイルサイズ：656Kバイト