CRPSに基づくアンサンブル気象予測の動的統合による風力発電出力の確率分布予測

カテゴリ：部門大会

論文No：P69

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Probabilistic Forecasting of Wind Power Output via Dynamic Integration of Ensemble Weather Forecasts Based on CRPS

著者名：奥山詩英莉（早稲田大学），藤本悠（早稲田大学），金子奈々恵（早稲田大学），加藤聖治（J-POWERビジネスサービス），沼田直樹（J-POWERビジネスサービス），石井英俊（J-POWERビジネスサービス），吉田雄太（電源開発），西尾宣俊（電源開発），鈴木淳（電源開発），林泰弘（早稲田大学）

著者名(英語)： Shieri Okuyama (Waseda University), Yu Fujimoto (Waseda University), Nanae Kaneko (Waseda University), Masaharu Katou (J-POWER Business Service Corporation), Naoki Numata (J-POWER Business Service Corporation), Hidetoshi Ishii (J-POWER Business Service Corporation), Yuta Yoshida (Electric Power Development Co., Ltd), Nobutoshi Nishio (Electric Power Development Co., Ltd), Jun Suzuki (Electric Power Development Co., Ltd), Yasuhiro Hayashi (Waseda University)

キーワード：風力発電,確率分布予測,アンサンブル気象予測,NG Boost,CRPS,wind power generation,probability distribution prediction,ensemble weather forecast,NG Boost,CRPS

要約(日本語)：再生可能エネルギーの主力電源化に向けて導入が進む風力発電は，出力が気象条件に大きく左右される変動性の高い電源であり，不確実性を踏まえた運用が発電事業者にとって重要な課題である。発電量の確率分布予測は不確実性を定量的に捉える有力な手段である。本稿では，アンサンブル気象予測各メンバーの予測結果の信頼性を，確率分布と実測値の乖離度を示すContinuous Ranked Probability Score（CRPS）により評価し，その結果をもとにメンバーを動的に選択・重み付けして予測分布を統合する手法を提案する。評価の結果，動的重み付けによって予測区間内に実測値を含む割合（包含性）が向上する傾向が確認された。

PDFファイルサイズ：639Kバイト