光電式日射計を用いたANNによるPVシステムの出力電力推定

カテゴリ：部門大会

論文No：P80

グループ名：【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会

発行日：2025/9/5

タイトル(英語)：Estimation of PV System Power Output Using ANN and a Photoelectric Pyranometer

著者名：長永惇志（茨城大学），内田晃介（茨城大学）

著者名(英語)： Atsushi Osanaga (Ibaraki University), Kosuke Uchida (Ibaraki University)

キーワード：太陽光発電システム,人工ニューラルネットワーク,光電式日射計,出力電力推定,スキャン法,Photovoltaic system,Artificial neural network,Photoelectric pyranometer,Estimation of power output,MPPT scan method

要約(日本語)：本研究では、光電式日射計と人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いて、PVシステムの出力電力を推定する手法を提案する。移動体への搭載を想定し、停車中と同等の環境下で行い、計測データは季節による日射変動がみられる2024年12月1日から2025年4月30日までの冬季・春季とした。日射量とPVモジュールの出力電力を1秒間隔で取得し、ANNにより出力電力を推定、RMSE、MAE、R2で精度を評価した。さらに、移動標準偏差を用いたノイズ除去を行い、推定精度の向上を図った。月別比較の結果、春季に推定精度が低下する傾向が確認された。

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