RE100を想定した太陽光発電と蓄電池で電力供給するデータセンターの数理最適化を用いた運用手法
RE100を想定した太陽光発電と蓄電池で電力供給するデータセンターの数理最適化を用いた運用手法
カテゴリ:部門大会
論文No:P85
グループ名:【B】令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会
発行日:2025/9/5
タイトル(英語):Operation method using mathematical optimization for data center powered by photovoltaic system and battery storage assuming RE100
著者名:吉峯幹弥(福井大学),重信颯人(福井大学),髙橋明子(福井大学),伊藤雅一(福井大学),木村欣司(福井大学)
著者名(英語): Mikiya Yoshimine (University of Fukui), Ryuto Shigenobu (University of Fukui), Akiko Takahashi (University of Fukui), Masakazu Ito (University of Fukui), Kinji Kimura (University of Fukui)
キーワード:データセンター,数理最適化,蓄電池,太陽光発電,RE100,Data center,Mathematical Optimization,Battery Storage,Photovoltaic,RE100
要約(日本語):近年,AIやデータ流通量の急増に伴いデータセンターの電力消費が拡大し,二酸化炭素の排出量増加が懸念されている。対策として,太陽光発電を活用した再生可能エネルギーのみで電力を100%賄う試み(RE100)が検討されている。しかし,太陽光発電出力は日射量に依存し,夜間や悪天候時には発電できない点から蓄電池の利用や計算速度を抑えるなどの制御が考えられる。本稿では,太陽光発電と蓄電池で電力を供給し,日射予測と数理最適化を用いて計算速度を調節する運用スケジュールを作成する手法を提案し,さらに,実機検証を行った。その結果,従来の最速で計算する運用では蓄電池SOCが下限を逸脱する条件でも,提案手法ではSOCを維持しながら計算を継続出来た。
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