外部刺激想起時の脳波応答解析―脳波データセットを用いた機械学習によるアプローチ―

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS4-6

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): EEG Response Analysis When Recalling External Stimuli-Machine Learning Approach Using EEG Data Sets-

著者名: 新谷 秀人（立命館大学）,馬杉 正男（立命館大学）

著者名(英語): Hideto Shintani (Ritsumeikan University),Masao Masugi (Ritsumeikan University)

キーワード: 脳波|刺激想起|EEG|Memory Retrieval

要約(日本語): 本稿では，外部刺激のイメージ想起が脳波応答に与える影響について検証した. ここでは, 多人数の被験者に対して外部刺激（音声信号）提示後にイメージ想起した際に取得した脳波データセットFEIS（Fourteen-channel EEG with Imagined Speech）datasetを使用し，複数の機械学習をベースに比較検証を行った．α帯を選択したスペクトログラム画像や複数周波数帯域の脳波成分比に関する特徴量をそれぞれCNN（Convolutional Neural Network）やSVM（Support Vector Machine）に適用した結果，安静時とイメージ想起時の脳波応答の違いが最大で約70％の精度で識別できることを明らかにした

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