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高速道路での交通事故発生予報手法の評価
高速道路での交通事故発生予報手法の評価
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カテゴリ: 部門大会
論文No: OS1-7
グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会
発行日: 2021/09/08
タイトル(英語): Evaluation of the traffic accident occurrence forecast logic
著者名: 下川 裕亮(東芝インフラシステムズ),谷本 智彦(東芝インフラシステムズ),大場 義和(東芝インフラシステムズ)
著者名(英語): Yusuke Shimokawa (Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation),Tanimoto Tomohiko (Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation),Ohba Yoshikazu (Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation)
キーワード: 高速道路|交通事故|事故予報|機械学習|expressways|traffic accidents|Accident forecast|Machine Learning
要約(日本語): 渋滞による追突事故は、高速道路での交通事故の主な要因の一つです。そのため、ドライバーに事故発生の可能性に関する予測情報を提供することで、事故を減らすことができると考える。 ニューラルネットワークの1つである自己組織化マップを使用して、高速道路での事故発生を減らすことを提案する。本論文では、高速道路のデータを元に提案した交通事故予報を評価する。
PDFファイルサイズ: 4,002 Kバイト
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