A Method to Detect a Mood Matching Music Using EEG

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-1

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): A Method to Detect a Mood Matching Music Using EEG

著者名: 伊藤 伸一（徳島大学）,三浦 貴法（徳島大学）,伊藤 桃代（徳島大学）,福見 稔（徳島大学）

著者名(英語): Shinichi Ito (Tokushima University),Takanori Miura (Tokushima University),Momoyo Ito (Tokushima University),Minoru Fukumi (Tokushima University)

キーワード: EEG|Mood|Music|Machine learning|EEG|Mood|Music|Machine learning

要約(日本語): This paper introduces a method to detect a mood matching music based on an electroencephalogram analysis method using a machine learning technique. The EEG data is recorded using an easy electroencephalography. The EEG feature is extracted using FFT and PCA. A support vector machine is used to detect the mood matching music. To show the effectiveness of the proposed method, we conducted experiments using real EEG data. 

PDFファイルサイズ: 523 Kバイト