舌骨上筋群のEMGを用いた意思伝達システムの開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-8

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): Development of Communication System Using EMG of Suprahyoid Muscle

著者名: 北条 直樹（神戸大学）,尾山 匡浩（神戸市立工業高等専門学校）,清水 俊彦（神戸市立工業高等専門学校）,小澤 正宜（神戸市立工業高等専門学校）,酒井 昌彦（神戸市立工業高等専門学校）

著者名(英語): Naoki Hojyo (Kobe University),Tadahiro Oyama (Kobe City College of Technology),Toshihiko Shimizu (Kobe City College of Technology),Masayoshi Ozawa (Kobe City College of Technology),Masahiko Sakai (Kobe City College of Technology)

キーワード: 表面筋電図|舌骨上筋群|黙声単語|機械学習|EMG|Suprahyoid Muscle|Silent Speech|Machine Learning

要約(日本語): 人間のコミュニケーションの代表的な手段として，音声による会話がある．しかし，喉頭摘出者などは，発話が行えないために，他人や機械に自らの意思を伝達することは容易ではない．そのため，そのような人々に向けたHuman Machine Interface(HMI)に関する研究が行われてきている．その中の1つとして，下顎底部から計測可能な舌骨上筋群の表面筋電位(Surface Electromyogram:?sEMG)を用いて，舌の運動や黙声母音の識別を行い，HMIへ応用する試みがなされている．しかしながら，介護の現場など実用性を考えた場合，舌動作や黙声母音の識別ではなく単語の識別が必要となる．そこで本論文では，舌骨上筋群から計測した4chのsEMGから，機械学習を用いた黙声単語の推定を試みる．また，リアルタイムで動作するHMIの開発を行う．

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