カフェインの影響を考慮した脳波個人認証の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-10

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): EEG Personal Authentication Considering the Effect of Caffeine

著者名: 織田 武瑠（徳島大学）,伊藤 伸一（徳島大学）,伊藤 桃代（徳島大学）,福見 稔（徳島大学）

著者名(英語): Takeru Oda (Tokushima University),Shinichi Ito (Tokushima University),Momoyo Ito (Tokushima University),Minoru Fukumi (Tokushima University)

キーワード: 脳波|ブレインマシンインターフェース|カフェイン|機械学習|多数決個人認証|electroencephalogram|brain machine interface|caffeine|machine learning|majority votepersonal authentication

要約(日本語): 近年， BMI デバイスの消費者への普及が予測されている．しかしながら，BMIの実用化において，カフェイン摂取時の脳活動の変化が課題となる．カフェインは日常的に摂取されるため消費者への普及に伴って，カフェインの影響を考慮することは有用と思われる．そこで本研究では，想定されるBMIを用いた様々な機能の中でも，個人認証に着目し，カフェインの影響を考慮した脳波個人認証手法の検討を行った．個人認証には，視覚刺激を提示した際の誘発脳波を用いた．

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