画像観察時の脳血流動態を用いた嗜好の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-2

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): Estimation of human preference using cerebral blood flow during image viewing

著者名: 土山 迪人（富山大学）,落合 楊平（富山大学）,堀田 裕弘（富山大学）

著者名(英語): Michito Tsuchiyama (University of Toyama),Youhei Ochiai (University of Toyama),Yuukou Horita (University of Toyama)

要約(日本語): 近年，身の回りのデジタルコンテンツは，高精細を有するシステムへと発展している．それに伴い，サービスを使用するユーザ側から見たサービス体感品質であるQuality of Experience (QoE) が注目されている．QoE を評価するために，主観評価法であるアンケート形式に基づく心理学的アプローチが多く用いられてきた．しかし，アンケートではユーザの個人特性などを考慮することは困難であるため，生体情報の変化を指標とした評価手法が必要であると考えられる．本研究では生体情報の一つとして，脳血流動態における酸素化ヘモグロビン(Oxy-Hb) の計測データを用いた嗜好の推定を行うために，画像視聴時の脳血流動態の測定を行った．測定結果に対して，ウェーブレット変換とニューラルネットワークを用いた推定を行い，その結果について検証する．

PDFファイルサイズ: 349 Kバイト