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歩行時の心拍変動と身体的加速度を使用した自覚的疲労度の推定

歩行時の心拍変動と身体的加速度を使用した自覚的疲労度の推定

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カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-8

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): Estimation of subjective fatigue using heart rate variability and physical acceleration during walking

著者名: 岡崎 佑哉(富山大学),武用 洸起(富山大学),堀田 裕弘(富山大学)

著者名(英語): Yuya Okazaki (University of Toyama),Kouki Buyou (University of Toyama),Yuukou Horita (University of Toyama)

キーワード: 心拍変動|加速度|自覚的疲労度|重回帰分析

要約(日本語): 近年、ウェアラブルデバイスによって取得した心拍、脈波等の生体情報や身体的加速度の加速度情報から運動量を把握し、ストレス度、活動量及び疲労度を推定することで作業者の健康増進効果が検証できると期待されている。そこで、本報告では重回帰分析用いて、人の歩行時における心拍変動と身体的加速度を使用した自覚的疲労度の推定を行う。また、生体情報、加速度情報及び自覚的疲労度の関係性を調査する。

PDFファイルサイズ: 407 Kバイト

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