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電力消費量と気温の関係の変動分析

電力消費量と気温の関係の変動分析

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カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-3

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): Time Series Analysis of the Relationship between Electricity Consumption and Temperature

著者名: 川崎 孝智(鳥取大学),森山 卓(鳥取大学),桑野 将司(鳥取大学)

著者名(英語): Takatomo Kawasaki (Tottori University),Taku Moriyama (Tottori University),Masashi Kuwano (Tottori University)

キーワード: 時変係数モデル|回帰分析|局所最小二乗法|電力需要|時系列データ|Time-varying coefficient model|Regression analysis|Local least squares method|Electric power demands|Time series data

要約(日本語): 新規契約や解約などにより総電力消費量が安定しない新規事業者にとっては,契約者単位の電力需要予測が重要となる.本研究では,電力需要予測に資する情報を提供する立場から,電力消費量と気温の関係を明らかにする時変係数回帰モデルを提案する.時変係数はカーネル関数による局所最小二乗法により推定し,バンド幅は交差検証法により与える.電力消費量と気温の関係は二次関数的と仮定したうえで,提案モデルを実際の電力消費データに適用した.その結果,気温が電力需要に与える影響の強弱とともにその長期的な傾向の変化を推測できる可能性が示唆され,総電力需要量を予測する上で有用な知見が得られることがわかった.

PDFファイルサイズ: 406 Kバイト

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