時系列モチーフ解析を用いた加速度データからの動作検出方式

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC8-11

グループ名: 【C】2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2021/09/08

タイトル(英語): A motion detection method from acceleration data using time series motif analysis

著者名: 皆川 拓海（東海大学）,濱岡 弘生（東海大学）,今村 誠（東海大学）

著者名(英語): Takumi Minakawa (Tokai University),Kouki Hamaoka (Tokai University),Makoto Imamura (Tokai University)

キーワード: モチーフ解析|動作検出|対応動作検出|Matrix Profile|記号列|Motif analysis|Motion detection|Corresponding motion detection|Matrix Profile|Symbol string

要約(日本語): Kinectから得られた関節座標の加速度データから時系列モチーフ解析を用いて被験者の動作を検出する方式を提案する．本稿では，動作の回数や順序が誤った場合には正しく動作検出ができないという従来の課題を解決する方式を提案する．そして，ラジオ体操と梱包動作を対象とする実験により，従来方式と比較して，動作検出精度を改善できることを提案する．

PDFファイルサイズ: 995 Kバイト