イベント告知画像のCTR予測における開催場所の有無の検証

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS2-3

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Verification of the presence or absence of the event location in predicting CTR for event flyer images

著者名: 井上 大地（広島工業大学）,松本 慎平（広島工業大学）

著者名(英語): Daichi Inoue (Graduate School of Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto (Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: CTR|告知画像|CNN|ソーシャルメディア|CTR|flyer image|CNN|Social media

要約(日本語): 近年,地域活性化のための様々なソーシャルメディアの一つに「ためまっぷ」がある. ためまっぷは地域情報を共有するためのWebアプリケーションで,ユーザーは日常生活における地域のイベント情報を簡単に投稿・閲覧することができる. ためまっぷでは,多くのユーザーに閲覧されることで,イベントへの参加率も期待できるため,閲覧数を増やすことは,地域活性化の観点からも重要な課題である. デザインは,主催者の経験と勘に依存しており, 多くの閲覧者を集めるデザイン作りの方法論は確立されていない. そのため,情報掲載時に閲覧数がある程度事前に予測できれば,その情報を頼りにチラシのデザインを再考することが可能になる. そこで,本研究では,先行研究にて,CNNを用いて構築されたCTR（Click Through Rate）予測モデルと新たに開催場所を説明変数として追加したモデルを構築し,CTR予測の結果を比較する.