鉄道メンテナンスデータ用統合プラットフォームにおけるデータ分析ツール群の開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS2-7

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): The Development of Data Analysis Tools of Integrated Platform for Railway Maintenance Data

著者名: 栗田 いずみ（鉄道総合技術研究所）,河村 裕介（鉄道総合技術研究所）,流王 智子（鉄道総合技術研究所）,羽田 明生（鉄道総合技術研究所）

著者名(英語): Izumi Kurita (Railway Technical Research Institute),Yusuke Kawamura (Railway Technical Research Institute),Satoko Ryuo (Railway Technical Research Institute),Akio Hada (Railway Technical Research Institute)

キーワード: 鉄道|メンテナンス|データ分析|アプリ開発|Railway|Maintenance|Data Analysis|Application Development

要約(日本語): 近年，鉄道分野ではメンテナンスデータの収集が活発に進められている．現在，このメンテナンスデータの収集や分析は系統個別で進められているが，今後，複数系統のメンテナンスデータを組み合わせ，自系統データの推定・補間を行うことで，異常の早期検出や検査回数の削減が期待されている．
そこで，我々は，全業務系統に共通のフォーマットでデータを管理するデータサーバと，系統横断的なデータ分析機能を提供する分析基盤を統合したプラットフォームを提案し，そのプロトタイプを開発している．本稿では，系統横断的なデータ分析機能を実現するために，現在各業務系統で使用しているデータ分析手法の調査を行った結果を報告する．さらに，複数系統データに対応した推定・補間の独自手法に加えて，調査結果を元に複数の系統で使用実績の多い手法を分析ツールとして実装し，動作確認を行った結果について報告する．