特徴点抽出を用いた血液回路内における赤血球凝集体手法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS11-3

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): A Study for Detecting Red Blood Cell Aggregations in the Blood Circuit Using Feature Point Detection

著者名: 太田 理雄（東京都立大学）,佐藤 隆幸（東京都立大学）

著者名(英語): Masao Ota (Tokyo Metropolitan University),Takayuki Sato (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 赤血球凝集|体外循環装置|特徴点抽出特徴点抽出|red blood cell aggregation|extracorporeal treatment|feature point detection

要約(日本語): 血液粘度は糖尿病や循環器系疾患との高い関連の示される健康指標であり、現在主流である注射針での採血に変わる非侵襲的な測定法が望まれる。当研究室の先行研究では、体外循環における血液回路に組み込む想定で、血液の流路上において時間差をもった二画像を取得し、画像相関法によって赤血球凝集度を測定することで血液粘度を推定する方法を提案していた。しかし、画像相関による推定では、演算量が増加しやすい上に、個々の凝集体の移動を追跡することが難しい。また、凝集体の回転、拡大や縮小といったイレギュラーな動きに対し脆弱である欠点も挙げられる。これらを克服する新たな凝集度推定手法として、物体の形状を検出するアルゴリズムである特徴点抽出を用い、赤血球凝集体を検出及び追跡することを検討した。本研究では、血液流路上を光学的に観察し得られた画像に特徴点抽出を適用し、赤血球凝集体を検出する手法の確立を目的とする。