重縮合反応プロセスに対するデータベース駆動型ソフトセンサの構築

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-11

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Design of a Database-Driven Soft Sensor for a Polycondensation Reaction Process

著者名: 木下 拓矢（広島大学）,山本 透（広島大学）,西村 和紀（東洋紡）,田丸 慎也（東洋紡）,土井 邦之（東洋紡）

著者名(英語): Takuya Kinoshita (Hiroshima University),Toru Yamamoto (Hiroshima University),Kazuki Nishimura (TOYOBO CO., LTD.),Shinya Tamaru (TOYOBO CO., LTD.),Kuniyuki Doi (TOYOBO CO., LTD.)

キーワード: データベース駆動型アプローチ|ソフトセンサ|推定推定|database-driven approach|soft sensor|Estimation

要約(日本語): 化学プロセスなどの産業界では，取得可能なデータの種類や量は増加しているものの，計測が困難な物理量（製品品質やそれに関する変数など）も存在する。そのような物理量を推定するために，これまでにソフトセンサが提案されている。本研究では，ソフトセンサの構築にデータベース駆動型アプローチを用いた新しいソフトセンサの設計法を提案する。具体的には，学習アルゴリズムに新しく修正量を導入することで，格納された過去のデータを改変することなく，推定精度を向上させる方法を提案する。最後に，重縮合反応プロセスのデータに対して提案法を適用しその有効性を検証する。