テンプレートマッチングを用いた赤血球凝集度の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-1

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Estimation of Red Blood Cell Aggregation Using Template Matching

著者名: 新井 愛菜（東京都立大学）,佐藤 隆幸（東京都立大学）

著者名(英語): Aina Arai (Tokyo Metropolitan University),Takayuki Satou (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 血液粘度|赤血球凝集度|テンプレートマッチング|画像処理|blood viscosity|red blood cell aggregation|template matching|Image processing

要約(日本語): 当研究室では、矩形ガラス管越しに流れる血液試料の画像から赤血球凝集体を検出して赤血球凝集度を測定し、血液粘度をリアルタイムで推定する方法を提案している。画像相関法や特徴点抽出法を用いた先行研究では、解像度やピントへの依存が高い点、2枚の時間差画像を使用しているため、時間差間におこる凝集体の回転や拡大縮小、赤血球の着脱が考慮されておらず検出対象外になるなどの問題があった。本研究では、赤血球凝集体の挙動を無視できる1枚の画像に対して自作テンプレート画像を使用したテンプレートマッチングを行い、デフォーカス部位を含めた赤血球凝集体の検出および懸濁液内の凝集度、さらには凝集径分布を推定し赤血球凝集度の推定を行うことを目的とする。自作試験画像、模擬血液試料を撮影した顕微鏡撮影した画像において、凝集体の凝集径や形状、デフォーカスなどの特徴を判別して検出し、凝集度分布の推定が可能であることを示せた。