PWVを用いた最高血圧の推定と精度評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-11

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Accuracy of Systolic Blood Pressure Estimation with Pulse Wave Velocity Data

著者名: 竹井 和佐（大阪電気通信大学）,松村 雅史（大阪電気通信大学）,松井 信正（長崎総合科学大学）,水野 裕志（大阪電気通信大学）

著者名(英語): Kazusa Takei (Osaka Electro-Communication University),Masafumi Matsumura (Osaka Electro-Communication University),Nobumasa Matsui (Nagasaki Institute of Applied Science),Yuji Mizuno (Osaka Electro-Communication University)

キーワード: 脈波伝播速度|機械学習|最高血圧|生活習慣病|Pulse Wave Velocity|Machine Learning|Systolic Blood Pressure|Lifestyle Disease

要約(日本語): コロナ禍によって在宅ワークが虐げられており、生活習慣病による動脈硬化性の血行障害を引き起こす患者が増加している。臨床では動脈硬化性のサインであるPWV(Pulse Wave Velocity)や血圧などを診断する医療機器を用いた検査が主流となっている。しかし、装置が高価であること、測定の際、熟練した技術が必要であることが課題としてあげられる。さらに、PWVや血圧は日常生活下において重要な血管機能評価の項目であるため、自宅でも容易に測定できるシステムが切望されている。
本研究ではウェアラブル型生活習慣病予防システムの構築に向けた研究の一貫として機械学習を用いて頸動脈-後脛骨動脈間PWVから高精度で最高血圧を推定できる予測子の条件を検証し、精度評価する。
結果、カフレス血圧計の国際標準規格である安静時における推定精度7mmHg以下を満たすことを確認した。