動画に映る人物の追跡に向けた人物の特徴マッチング手法の開発とその評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS7-15

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): A Development and An Evaluation of A Person Feature Matching Method for Tracking People in Videos

著者名: 大野 りか（愛知工業大学）,内種 岳詞（愛知工業大学）

著者名(英語): Rika Ono (Aichi Institute of Technology),Takeshi Uchitane (Aichi Institute of Technology)

キーワード: 物体認識|物体追跡|特徴マッチング特徴マッチング|object detection|object tracking|feature matching

要約(日本語): 画像に映る被写体の認識は，畳み込みニューラルネットワーク技術の普及によりさまざまな状況で使われるようになってきた．しかし，動画から被写体の一例である人が現実空間のどの場所に居るのかやどちらへ移動していくのかを追跡する技術は，フレーム間で同じ被写体と認識できるとは限らないことから，困難である．本研究では，動画から切り出したフレームに映る人物の特徴を抽出し他のフレームに同一人物が映っているかを判別する方法の開発を行い，その性能を評価する．