A Novel Adaptive MPC-based Frequency Control for A Microgrid

カテゴリ: 部門大会

論文No: SS1-7

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): A Novel Adaptive MPC-based Frequency Control for A Microgrid

著者名: 王 偉朝（広島大学）,餘利野 直人（広島大学/呉工業高等専門学校）,佐々木 豊（広島大学）,造賀 芳文（広島大学）

著者名(英語): Weichao Wang (Hiroshima University),Naoto Yorino (Hiroshima University/National Institute of Technology (KOSEN), Kure College),Yutaka Sasaki (Hiroshima University),Yoshifumi Zoka (Hiroshima University)

キーワード: マイクログリッド|負荷周波数制御|適応型モデル予測制御|再生可能エネルギー|無香カルマンフィルタ|Microgrid|Load frequency control|Adaptive model predictive control|Renewable energy resource|Unscented Kalman filter

要約(日本語): 近年，太陽光発電(PV)や風力発電(WT)などの再生可能エネルギーや蓄電池(BESS)からなるマイクログリッド(MG)に注目が集まっている。但し，不確定性電源はMGの安定性に影響を与え，大幅かつ急激な周波数変動をもたらす可能性がある。本論文では，MGの周波数特性に対するロバスト性を改善するために，適応型モデル予測制御(AMPC)に基づく新しい負荷周波数制御手法を提案する。モデル予測制御(MPC)では，構築するモデルと状態推定の精度にその制御性能が左右されるが，本論文では無香カルマンフィルタ(UKF)を用いて精度の高い状態推定を実現した。修正したIEEE CIGREのMGをモデルとして採用し，提案手法の有効性を検討する。