CSD係数FIRフィルタ設計における多様化ACOの有効性

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC2-5

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Effectiveness of Diversified ACO in Design of CSD Coefficient FIR Filters

著者名: 森川 まり花（東京電機大学）,陶山 健仁（東京電機大学）

著者名(英語): Marika Morikawa (Tokyo Denki University),Kenji Suyama (Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|アントコロニー最適化|パラメータチューニング|FIRフィルタ|digital filter|Ant Colony Optimization|Parameter Tuning|FIR Filter

要約(日本語): 本研究では、CSD(Canonic Signed Digit)係数FIR (Finite Impulse Response)フィルタ設計におけるACO(Ant Colony Optimization) の多様化性能を明らかにする．従来のACOが行う良い経路のみでの探索では，探索後半に多様化能力が減少し局所解停留に陥る問題があった．そこで，経路値ごとにグループ分け，良い経路値のグループに悪い経路値のグループを混ぜ，探索を行い探索後半での多様化能力向上を図ってきた．本研究では，多様化ACOによる設計性能の改善について設計例によって明らかにする．