深度センサを用いた関節角度に基づく運動動作フォームの解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC11-9

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Human Motion Analysis Based on Joint Angles Using Depth Sensor

著者名: 田上 樹（東海大学）,小西 一輝（東海大学）,今村 誠（東海大学）

著者名(英語): Tatsuki Tagami ((Tokai University School of Information and Telecommunication Engineering),Kazuki Konishi ((Tokai University School of Information and Telecommunication Engineering),Makoto Imamura ((Tokai University School of Information and Telecommunication Engineering)

キーワード: 動作解析|深度センサ|関節角度関節角度|Motion analysis|Depth sensor|Joint angle

要約(日本語): IoTの普及により, スポーツ, ヘルスケア, 工場での生産活動, 及び, 監視などの分野で, 深度センサや加速度センサを用いた人間の動作解析方式が盛んに研究されるようになった。本論文では, 初めてスポーツに取り組む初心者や経験の浅い非熟練者に対して, 早期の技術習得を目的とし, バスケットボールのシュート動作という特定の動作において, センサより得られる関節角度に注目した動作の正誤判定方式を提案する。