先端システムの超知能化を指向した機械学習技術の現状および今後の展開

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-1

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Current Trends and Future Directions in Machine Learning Technology Aimed at Super-Intelligence of Advanced Systems

著者名: 原田 拓（東京理科大学）

著者名(英語): Taku Harada (Tokyo University of Science)

キーワード: 人工知能|機械学習|超知能化|先端システム|アルゴリズム設計応用|artificial intelligence|machine learning|super-intelligence|advanced systems|algorithm designapplications

要約(日本語): 「先端システムの超知能化を指向した機械学習技術協同研究委員会（システム技術委員会）」は，私たちの身の周りに存在する様々な先端システムの超知能化を実現するための課題を明らかにし，その課題を解決するための方法論について議論すること，さらに，得られた知見を社会へ広く還元することを目的として設置され，2年間の活動期間を終了した．そこで，本委員会の2年間の活動をまとめる．さらに，先端システムの超知能化を指向した機械学習技術についての今後の展開について述べる．