顧客の見え情報に基づくアパレル店舗推薦システムの構築

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-1

グループ名: 【C】2022年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2022/08/24

タイトル(英語): Construction of an Apparel Store Recommendation System Based on Customer Appearance Information

著者名: 板橋 知生（愛知工科大学）,森澤 知也（愛知工科大学）,加藤 央昌（愛知工科大学）,田川 和義（愛知工科大学）

著者名(英語): Kazuki Itabashi (Graduate School of Engineering, Aichi University of Technology),Tomoya Morizawa (Faculty of Engineering, Aichi University of Technology),Hiroaki Kato (Faculty of Engineering, Aichi University of Technology),Kazuyoshi Tagawa (Faculty of Engineering, Aichi University of Technology)

要約(日本語): 我々は，顧客の見える情報，特にユーザの着用している衣料のスタイル情報を用いたアパレル店舗推薦システムの実現を目指している．ユーザのスタイル情報を推定する際に，専門家によって作成された既存のデータセットを利用すると，非専門家である推薦システム利用者との認識に齟齬が生じる可能性がある．そのため，本稿では投稿サイトのタグ情報から
ユーザ視点のファッションスタイルが抽出可能であるか検討を行った．その結果，複数のファッションスタイルの関係性を判断可能であることが分かったため，これを店舗推薦へ利用していく．