要約問題向け学習システムにおけるBERTを用いた手書き入力文字の推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS9-7

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Estimation of Handwritten Characters using BERT in e-Learning System for Exercise of Essay Summarization

著者名: 山崎 高弘（大阪産業大学）,平松 綾子（大阪産業大学）

著者名(英語): Takahiro Yamasaki (Osaka Sangyo University),Ayako Hiramatsu (Osaka Sangyo University)

キーワード: e-ラーニング|小論文要約|手書き文字認識|自然言語処理|e-learning|essay summarization|handwritten character recognition|natural language processing

要約(日本語): 小論文の要約問題のためのe-learningシステムの開発を目指し，本研究では手書き原稿から記述された文章を正確に抽出することを目的とする．まず，文字認識用のニューラルネットワークを利用して可能性の高い文字候補を決定する．さらに，文字確定を文章の空欄補充問題と考え，BERTを用いて自然な文章となるように文字を推定する．この手法を，原稿用紙に書かれた手書き文字に適用したところ，高い精度での文字抽出が可能となった．