特徴点抽出による赤血球凝集領域の検出とクラスタリングによるサイズ推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS12-2-5

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Detection of Red Blood Cell Aggregation Regions by Feature Point Extraction and Size Estimation by Clustering

著者名: 新井 愛菜（東京都立大学）,佐藤 隆幸（東京都立大学）,太田 理雄（東京都立大学）

著者名(英語): Aina Arai (Tokyo Metropolitan University),Takayuki Satou (Tokyo Metropolitan University),Masao Ota (Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 血液粘度|赤血球凝集体|体外循環装置|特徴点抽出|クラスタリング|Blood Viscosity|Red Blood Cell Aggregate|Extracorporeal Circulatory Device|Feature Point Extraction|Clustering

要約(日本語): In this study, we propose an optical method for noninvasive and quantitative measurement of blood viscosity in extracorporeal circulatory device. Using self-made simulated blood images, two methods to detect aggregation regions by feature point extraction and to estimate the number of aggregations and their aggregate diameters by clustering is investigated. As a result, it is possible to detect aggregations and discriminate the number of aggregations and their size.