修正アルゴリズムとグリーディ法を用いた電磁機器の最適化

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC2-1

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Optimization of Electromagnetic Devices Using Modified Algorithm and Greedy Method

著者名: 植西 祐太（室蘭工業大学）,渡邊 浩太（室蘭工業大学）

著者名(英語): Yuta Uenishi (Muroran Institute of Technology),Kota Watanabe (Muroran Institute of Technology)

キーワード: 修正アルゴリズム|グリーディ法|永久磁石埋込型同期モータ|遺伝的アルゴリズム|Modified Algorithm|Greedy Method|Interior Permanent Magnet Motor|Genetic Algorithms

要約(日本語): 近年、電気自動車の需要の高まりにより、モータは小型軽量かつ高効率なものが求められようになった。そこで、従来の誘導モータに比べ、小型軽量かつ高効率化が可能な永久埋込磁石型同期モータの利用が期待されている。本研究では、トルクの最大化とトルクリプルの最小化を目的として、遺伝的アルゴリズムによる進化型計算により、永久磁石埋込型同期モータの回転子における形状最適化を行った。大域的な最適解を得ることを目的として、従来の遺伝的アルゴリズムに加えて、集団内の解の多様性を確保するための修正アルゴリズムと、局所的な探索を行うためのグリーディ法を組み合わせた手法を提案し、従来手法との比較検討を行った。その結果、2つの手法を組み合わせることでトルク特性が改善し、統計学的にも有意な差が認められる結果を得ることができた。