B2B営業を支援するインサイト分析ソリューションの開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-2-3

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Development of Insight Analysis Solution to Support Business-to-Business (B2B) Sales

著者名: 那須 弘明（日立製作所）,土屋 裕子（日立製作所）,内海 幸治（日立製作所）

著者名(英語): Hiroaki Nasu (Hitachi, Ltd. Research & Development Group),Yuko Tsuchiya (Hitachi, Ltd. Research & Development Group),Koji Utsumi (Hitachi, Ltd. Research & Development Group)

キーワード: 共起確率分析|３Cフレームワーク|インサイトレコメンド|B2B営業支援|Co-occurrence Probability Analysis|3C Framework|Insight recommendation|B2B Sales Support

要約(日本語): 近年，製造業では，モノ売りからコト売りへの移行が叫ばれ，多様化した顧客のニーズや顧客の顧客のニーズまでを先んじて捉えた営業活動が重要となってきている。しかし，Business-to-Business(B2B)営業では特に，サプライチェーン上で直接取引のない顧客の顧客からニーズを取ることは難しい。本発表では，顧客の顧客などのニーズをWebからクローリングして，単語間の共起分析によりインサイトを抽出，提案ストーリーを具体化するフレームワークまでを提供する顧客インサイト分析ソリューションを開発した取り組みについて述べる。また加えて本ソリューションを電機メーカーの営業担当者に試行した結果について考察し，ソリューションの受容性と有用性についても述べる。