深層学習に対して分散処理を行うブロックチェーンプロトコルとその安全性

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-4-1

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Provably Secure Blockchain Protocols from Distributed Proof-of-Deep-Learning

著者名: 蘇 翔宇（東京工業大学）,Larangeira Mario（東京工業大学）,田中 圭介（東京工業大学）

著者名(英語): Xiangyu Su (Tokyo Institute of Technology),Mario Larangeira (Tokyo Institute of Technology),Keisuke Tanaka (Tokyo Institute of Technology)

キーワード: ブロックチェーン|深層学習|安全性安全性|blockchain|deep learning|security

要約(日本語): Proof-of-useful-work (PoUW) は、広く使われているProof-of-work (PoW) に代わるもので、ネットワーク上の計算能力を有効活用することを目的とする。本研究では、ディープラーニングの学習過程をPoWにおけるワークとして活用するため、PoUWの要件に配慮した分散型深層学習に対するブロックチェーンプロトコルを提案する。本提案方式では高い精度での分散的な学習を達成する。