再生可能エネルギーベストミックスのコミュニティモデル実証実験ーDCマイクログリッドの電圧による自律分散型制御(4)ー?

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS1-4-3

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Community Model Demonstration of Renewable Energy Best Mix - Autonomous Decentralised Control of DC Microgrids by Voltage (4).

著者名: 大矢 良斗（金沢工業大学）,西田 義人（金沢工業大学）,泉井 良夫（金沢工業大学）,水落 誠（金沢工業大学）,夏梅 大輔（金沢工業大学）,田畑 浩数（金沢工業大学）

著者名(英語): RYOTO OYA (Kanazawa Institute of Technology),Yoshito Nishita (Kanazawa Institute of Technology),Yoshio Izui (Kanazawa Institute of Technology),Makoto Mizuochi (Kanazawa Institute of Technology),Daisuke Natuume (Kanazawa Institute of Technology),Hirokazu Tabata (Kanazawa Institute of Technology)

キーワード: 再生可能エネルギー|マイクログリッド|自律分散型制御|単独操作|直流予測最適制御|Renewable Energy Resources|Microgrid|Autonomous Decentralized Control|Independent operation|DCPredictive optimal control

要約(日本語): 低炭素・脱炭素化を目的に、再生可能エネルギーによる発電、電気自動車などの導入拡大が進展している。2022年には我が国において、初の電力需給逼迫による警報や、エネルギーの価格高騰により再生可能エネルギーの効率的運用が課題となっている。その中で、直流は、制御が比較的容易で、自家発電の場合、交直変換ロスが少ないというメリットを持っており、再生可能エネルギー、電気自動車、蓄電池との関係が強く、マイクログリッドとしてDCシステムを採用する例も増加している。これらの背景を踏まえて、白山麓キャンパスにて実施中の「再生可能エネルギーベストミックスのコミュニティモデル実証実験設備」において、DC給配電システムを構築して実証実験やデータ取得を行っている。 本論文では、PV発電のより効果的な活用を目的として、PV発電量予測値を用いて蓄電池を制御する方法について考案し、シミュレーション評価とその内容について論じる