セマンティックセグメンテーションによるシートベルト検出に関する基礎検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-1-3

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): A Basic Study on Seat Belt Detection by Semantic Segmentation

著者名: 佐藤 惇哉（岐阜大学）,明石 卓也（岩手大学）

著者名(英語): Junya Sato (Gifu University),Takuya Akashi (Iwate University)

キーワード: シートベルト検出|セマンティックセグメンテーション|深層学習|CNN|Seat belt detection|Semantic segmentation|Deep learning|CNN

要約(日本語): 撮影された車の画像からフロントガラス領域を絞り込み，セマンティックセグメンテーションを適用することでドライバーのシートベルトを検出することが目的である．どのモデルがシートベルト検出において最適かが不明であるため，本研究でその調査を行った．