シーン認識における色情報の役割－画像解像度を操作した実験的検討－

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-1-4

グループ名: 【C】2023年電気学会電子・情報・システム部門大会

発行日: 2023/08/23

タイトル(英語): Role of color information in scene recognition -Experimental study by manipulating image resolution-

著者名: 新 葵衣（香川大学）,佐藤 敬子（香川大学）

著者名(英語): Aoi Shin (Kagawa University),Keiko Sato (Kagawa University)

キーワード: シーン認識|解像度|色特徴|シーンカテゴリ|scene recognition|resolution|color features|scene category

要約(日本語): 人間の視覚系は，解像度が低下しても安定してどのようなシーンか認識できることが知られている．Torralba(2009)によるシーン認識実験では，低解像度のカラー画像でもシーンを認識できることと，低解像度のシーン認識には色情報が必要であることが示された．そこで本稿では，低解像度画像のシーン認識において，どのような色情報が役立つかを調査する事を目的として，4つの色条件でシーン認識実験と物体分割実験を行った．実験結果から，シーン認識の閾値は 32*32 ピクセルであるということと，屋外自然カテゴリにおいて特に超低解像度条件で黄-青反対色が必要である可能性が示唆された．また，32*32 ピクセルの画像シーンを正しく認識するために必要な物体数は7～8個であることが示された．しかし，カテゴリ（屋外/屋内，自然/人工物）によって空間情報の構成に違いがあることから，認識に必要とされる情報量が異なることが示唆された．